水稻种子蛋白质含量的测定

材料与试剂

1. 水稻种子

仪器设备

1. 近红外快速分析仪Foss XDS Rapid Content Analyzer (Foss NIR Systems, Inc. Laurel, MD)
   
2. 稻谷垄谷机 (JLGJ4.5，台州市粮仪厂)
   
3. 静态圆杯
   

实验步骤

1. 用WinISI软件建立定标方程并完善
   1.1

   在WinISI主菜单中建立新项目。
   
   1.2

   使用.nir格式的文件和View & Modify Files程序块进行查看及编辑样品编号，添加及修改实验室标准数据，对光谱文件进行排序生成其它新文件用于不同目的的评估和测试等操作，并且可以对定标方程进行调整。
   
   1.3

   使用.CAL格式的文件和Plot Spectra & Scores, Spectrum应用程序观察每一样品的吸收图谱，并对光谱进行数学处理和去散射处理。进而考察不同“数学处理”技术对光谱的影响。
   
   1.4

   使用.CAL格式的文件和Make and Use Scores, Create Score File from Spectra File应用程序对光谱文件进行聚类分析,确定那些样品与文件中其它样品的扫描光谱在光谱统计上有显著区别，将光谱数据转化为主成分得分数据，最后评估聚类分析结果。
   
   1.5

   使用.CAL格式的文件和Make and Use Scores, Select Sample from Spectra File程序，采用主成分分析PCA选项，挑选过程只利用光谱扫描数据进行选择。如果文件中还具有化学数据(即CAL文件)，可采用PL1或PL2进一步优化对某个或某些成分参与定标样品的挑选。从而确定代表性的样品，去掉过剩样品。
   
   1.6

   使用Regression程序和.CAL格式的文件，利用WinISI软件中的建立定标方程工具 (天然样品近红外定标最常使用的定标技术为Modified Partial Least Square改进最小二乘法回归) 建立定标方程文件。
   
   1.7

   使用.EQA格式的文件和View & Modify Files，Calibrati on Equation and Support Files应用程序观察和编辑文件/定标方程及其支持文件，将评估不同的数学处理技术和散射校正方法对定标模型的影响，选出最佳的定标模型。
   
   1.8

   使用.CAL和.EQA格式的文件及Monitor Results使用程序评估定标方程的预测性能，判断是否需要对定标方程进行调整，进而获得定标方程调整所需的统计数据。
   
   1.9

   利用.EQA格式的文件和View and Modify Files程序观察和编辑文件，使用结果监控程序所计算的统计数据对定标方程进行截距的调整。
   
   1.10

   使用Regression (回归建模)，Discriminate Equations (判别方程)，Develop Equation (开发定标方程) 程序和4个.CAL格式的文件来开发一个判别方程来鉴别样品的种类。
   
   1.11

   使用.CAL和.EQA格式的文件及Regression (回归建模)，Global Equations (宽范围定标)，Develop Expandable Equation (建立可扩展的定标方程) 应用程序对现有定标方程进行调整、升级。
   
2. 种子蛋白质含量的测定
   2.1

   水稻种子成熟收获后晒干或者烘干，然后将种子进行脱粒处理。
   
   2.2

   种子在室温保存3个月后利用稻谷出糙机上脱壳得到糙米。
   
   2.3

   糙米倒满静态圆杯后放入近红外快速分析仪并固定。
   
   2.4

   打开主机两分钟后，双击ISIscan软件-选择Products-选择建立的定标方程文件-点击Scan，给样品输入一个编号，等待两分钟即得到检测结果。
   
   2.5

   检测下一个样品直接点击Scan，给样品输入一个编号即可。
   
   2.6

   最多一次只能够检测600个样品，这时要将测得的结果数据导出。
   
   2.7

   试验数据导出：双击ISIscan软件-选择Products-选择建立的定标方程文件-点击History-选中试验数据-右击鼠标-选择Select Samples，然后打开窗口右侧的Select Sample，点击File-Export-选择Export Data,保存为.PDF或者.XLS或者别的格式的文件。
   
   2.8

   得到的试验结果的单位为mg·g^-1。
   

注意事项

1. 参与定标方程的样品量要尽量大，具有代表性。
   
2. 参与定标方程的样品间差异要足够大，差异越大越好。
   
3. 定标时所使用的实验室测定的数据要准确。
   
4. 要对不同的数学处理和光学处理对结果的影响进行比较，得到最好的数学模型，建立最理想的定标方程。
   
5. 水稻种子成熟收割后，种子的前期处理要和建立定标方程时测定种子蛋白质含量时的处理方式一致。