Navigate this Article


 

根系分泌物调控土壤微生物群落结构和功能的研究方法   

How to cite Favorites Q&A Share your feedback Cited by

摘要:根系分泌物是植物根向生长基质中释放有机物总称,已有研究表明,根系分泌物对根际微生物生长以及功能的发挥具有至关重要的作用。但对于根系分泌物中某一类型物质对根际土著微生物群落结构的影响尚不得知。为此,本方法选取48种来自于番茄根系分泌物或组织的资源,包括糖类、有机酸、酚酸、氨基酸。利用这48种资源进行不同多样性的组合,模拟不同组分的根系分泌物。将各根系分泌物组合外源添加到土壤中,模拟根系分泌物对微生物的调控,探究根系分泌物对土壤土著微生物群落组成及其功能 (如抑制病原菌入侵) 的影响。该方法可为室内或微宇宙条件下定量研究根系分泌物的调控作用提供技术支撑。

关键词: 根系分泌物, 土壤微生物群落, 土传青枯菌, 资源调控

材料与试剂

一、 耗材

  1. 一次性培养皿 (江苏康健医疗用品,90 mm)
  2. 八连管 (Life Technologies Corporation, catalog number: 4316567)
  3. 量筒 (南京梅林学海生物科技有限公司,catalog number: 1601)
  4. 移液枪枪头 (国产-耗材,catalog number: JWD-MTB1250-5)
  5. 离心管 (康健医疗,catalog number: KJ307)
  6. 玻璃棒 (上海阿拉丁生化科技股份有限公司,catalog number: g6034-05-40ea)
  7. 育苗盘 (54 cm × 28 cm × 4 cm,济阳县帝悦明商贸有限公司)
  8. 盆钵 (35 cm × 25 cm × 10 cm,济阳县帝悦明商贸有限公司)

二、 供试菌株

野生型茄科劳尔氏菌Ralstonia solanacearum QL-Rs1115 (GenBank accession GU390462,以下简称青枯菌) 为本实验室于南京市麒麟后村发病番茄植株中分离而得,具有强的致病性 (Wei et al., 2011)。


三、 化学试剂

  1. D-半乳糖 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: 2202002)
  2. 蜜二糖 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: dre-c14862000)
  3. 蔗糖 (南京鼎思生物技术有限公司,catalog number: t3032)
  4. 鼠李糖 (南京瑞翼特生物科技有限公司,catalog number: l130874-500g)
  5. D-甘露醇 (南京瑞翼特生物科技有限公司,catalog number: c14752000)
  6. D-核糖 (南京瑞翼特生物科技有限公司,catalog number: c16813700)
  7. D-木糖 (南京晶格化学科技有限公司,catalog number: e1004245000)
  8. D-甘露糖 (南京晶格化学科技有限公司,catalog number: e080274-25g)
  9. 果糖 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: f792500)
  10. 麦芽糖 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: 098526)
  11. L-阿拉伯糖 (南京晶格化学科技有限公司,catalog number: e080054-500g)
  12. 葡萄糖 (南京瑞翼特生物科技有限公司,catalog number: g116302-10kg)
  13. 酒石酸 (北京偶合科技有限公司,catalog number: 526-83-0)
  14. 琥珀酸 (南京瑞翼特生物科技有限公司,catalog number: 110-15-6)
  15. 戊二酸 (南京晶格化学科技有限公司,catalog number: e080054-500g)
  16. 乙酸 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: 044721)
  17. 丙酮酸 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: 965275)
  18. 反乌头酸 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: a189885)
  19. 苹果酸 (南京晶格化学科技有限公司,catalog number: a0107541000)
  20. 顺丁烯二酸 (北京华威锐科化工有限公司,catalog number: sm14058-2)
  21. 草酸 (南京捷茂生物科技有限公司,catalog number: o16291-20mg)
  22. 乳酸 (南京瑞翼特生物科技有限公司,catalog number: l108839-10kg)
  23. 半乳糖醛酸 (南京鼎思生物技术有限公司,catalog number: t3043)
  24. 柠檬酸 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: c521000)
  25. 瓜氨酸 (南京晶格化学科技有限公司,catalog number: a070059-100g)
  26. 谷氨酰胺 (南京晶格化学科技有限公司,catalog number: b020017-100g)
  27. L-亮氨酸 (无锡必康生物工程有限公司,catalog number: 61-90-5)
  28. L-丝氨酸 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: s270980)
  29. β-丙氨酸 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: 044720)
  30. L-甲硫氨酸 (南京捷茂生物科技有限公司,catalog number: l52980-500g)
  31. L-脯氨酸 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: p755995)
  32. L-丙氨酸 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: a481400)
  33. L-缬氨酸 (南京金益柏生物科技有限公司,catalog number: r008858-500g)
  34. L-组氨酸 (南京金益柏生物科技有限公司,catalog number: r011864-25g)
  35. L-色氨酸 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: b673350)
  36. L-苯丙氨酸 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: 075335)
  37. 阿魏酸 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: f308900)
  38. 水杨酸 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: s088125)
  39. 没食子酸 (南京晶格化学科技有限公司,catalog number: e1000010250)
  40. 邻苯二甲酸 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: frs-067n)
  41. 苯甲酸 (南京金益柏生物科技有限公司,catalog number: r011542-10ml)
  42. 丁香酸 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: s920025)
  43. 香草酸 (南京晶格化学科技有限公司,catalog number: a0100155000)
  44. 肉桂酸 (南京晶格化学科技有限公司,catalog number: a0100280250)
  45. 绿原酸 (上海百灵威化学技术有限公司,catalog number: c366540)
  46. 香豆酸 (南京杰汶达生物科技有限公司,catalog number: rq1324)
  47. 羟基苯甲酸 (南京晶格化学科技有限公司,catalog number: a0100540250)
  48. 咖啡酸 (南京晶格化学科技有限公司,catalog number: a0106610050)
  49. 葡萄糖 (南京瑞翼特生物科技有限公司,catalog number: g116302-10kg)
  50. 蛋白胨 (南京巨优科学器材有限公司,catalog number: 79662B)
  51. 酵母粉 (南京沃华生物科技有限公司,catalog number: cm0019)
  52. 牛肉膏 (北京华威锐科化工有限公司,catalog number: hwg56062)
  53. 次氯酸钠 (南京晚晴化玻仪器有限公司,catalog number: s817439-500ml)
  54. 氢氧化钠 (南京晚晴化玻仪器有限公司,catalog number: s111498-500g)
  55. 甲醇 (南京晚晴化玻仪器有限公司,catalog number: m116118-4l)
  56. PowerSoil DNA提取试剂盒 (Mo Bio, Carlsbad, CA, USA)
  57. SYBR Premix Ex TaqTM 试剂盒 (宝生物工程有限公司, 大连)

四、 培养基与缓冲液 (见溶液配方)

  1. NB培养基 (Nutrient Broth)
  2. M-SMSA培养基 (Modified Selective Medium South Africa)

五、 植物与育苗基质

  1. 番茄种子 (品种:合作903)
  2. 育苗基质 (淮安农业技术发展有限公司,淮安,江苏)

仪器设备

  1. 恒温摇床 (MIN QUAN, MQD-BIR)
  2. 酶标仪 (SpectraMax M5, Sunnyvale, CA, USA)
  3. -80 °C冰箱 (海尔,立式超低温保存箱,DW-86L626)
  4. 移液枪 (Eppendorf Research plus)
  5. 涡旋仪 (SCIENTIFIC INDUSTRIES, USA)
  6. 7500 Fast Real-Time PCR系统 (Applied Biosystems, CA, USA)
  7. NanoDrop (ThermoScientific, Wilmington, DE, USA)

软件和数据库

  1. RStudio (version3.1.2)
  2. IBM SPSS Statistics (version26)
  3. Mothur (versionv.1.35.1)
  4. QIIME (version2.0)

实验步骤

一、供试土壤的准备

  1. 供试土壤采自0~20 cm土层,将采集到的土壤自然风干后过筛 (< 4 mm) 并混匀。
  2. 将混匀的土壤转移到盆钵 (35 cm × 25 cm × 10 cm) 中,每个盆钵装填600 g (干重) 土壤。


二、模拟根系分泌物的制备与添加

  1. 48种单一资源 (表1) 溶液制备:保证各处理含碳量相同的情况下,称取相应的资源溶解于20%甲醇溶液中,制成母液。为避免模拟根系分泌物直接影响番茄生长和青枯病发病率,将模拟根系分泌物外源添加到未种植植物的混匀土壤中,并检测无植物体系下,模拟根系分泌物添加后对土壤微生物组成、细菌总量以及青枯菌总量的影响。

    表1. 48种资源物质



  2. 资源丰富度为16 (物质种类为16) 的资源组合制备:将上述配置好的有机酸、酚酸、氨基酸、糖类各4种资源混合,混合后的各处理含碳量为1.3125 g C·L-1(Gu et al., 2017)。
  3. 资源丰富度为48 (物质种类为48) 的资源组合制备:将上述配置好的48种单一资源全部混合,混合后的含碳量为1.3125 g C·L-1
  4. 将上述制备好的资源添加到供试土壤中,每周添加2次 (每盆每次120 ml),持续添加6周,终浓度为6周后保存各处理土壤样品。


三、土壤DNA提取以及青枯菌定量PCR

  1. 取上述已添加资源的土壤样品取0.5 g并采用PowerSoil DNA提取试剂盒按操作说明提取土壤DNA,将提取的土壤DNA用NanoDrop检测纯度 (A260/A280) 和浓度。
  2. 土壤中16S rRNA基因总量以及青枯菌总量采用qPCR (quantitative PCR) 方法进行定量,16S rRNA基因定量使用引物Eub338/Eub518 (Fierer et al., 2005),青枯菌定量采用引物Rsol_fliC (Schonfeld et al., 2003) 进行检测。qPCR分析采用SYBR Premix Ex TaqTM 试剂盒 (Takara, Dalian, China) 按照步骤将样品混匀,使用7500 Fast Real-Time PCR系统 (Applied Biosystems, CA, USA) 进行扩增。每个DNA样品在8连管上重复3次。用于制作质粒标线的克隆基因来自于青枯菌QL-Rs1115 (Wei et al., 2011),所用质粒为pMD 19-T vector (Takara, Dalian, China)。青枯菌数量通过fliC基因的数量来表征,计算方法见以往报道 (Whelan et al., 2003)。


四、16S rRNA基因扩增及测序

采用引物563F (5’-AYTGGGYDTAAAGVG-3’) 和802R (5’-TACNVGGGTATCTAATCC-3’) (Cardenas et al., 2010) 对细菌16S rRNA基因V4高变区进行PCR扩增,PCR体系 (20 µl) 为4 µl 5x FastPfu buffer, 2 µl 2.5 mM dNTPs, 0.4 µl引物 (5 µM) , 0.5 µl DNA 模板和0.4 µl FastPfu DNA聚合酶 (TransGen Biotech, Beijing, China)。PCR包含30个循环条件为:95 °C 30 s预变性,55 °C退火30 s,72 °C 延伸30 s。扩增产物先用AxyPrep PCR Clean-up Kit (Axygen Biosciences, Union City, CA, USA) 纯化,然后进行琼脂糖凝胶电泳。纯化后的扩增产物用QuantiFluorTM-ST (Promega, WI, USA) 定量后,送至上海美吉生物公司进行双向250 bp Miseq测序。


五、序列处理
扩增子测序结果降噪采用UPARSE 标准处理流程,首先将同一样品的正反向序列对进行拼接、去除低质量核苷酸 (最大错误率0.25) 以及长度低于200 bp的序列,并删除单序列 (singleton),然后将序列按97%相似性进行操作分类单元 (Operational taxonomic unit, OTU) 分配并去除嵌合体。利用Mothur软件 (Schloss et al., 2009) 对UPARSE处理获得的代表序列和OTU表进行后续分析。测序深度统一至序列数最少的样品的测序量,OTU的分类地位经RDP 16S rRNA classifier比对获得,置信度阈值设为80%。

六、温室盆栽试验

  1. 番茄种子利用3 % (v/v) 次氯酸钠溶液表面消毒5 min,之后用无菌水清洗4次(每次1 min),在湿润的滤纸上催芽两天,然后播种到装有育苗基质的育苗盘 (54 cm × 28 cm × 4 cm) 中。土壤为模拟根系分泌物添加后的土壤。
  2. 育苗10-15 d,待番茄幼苗出现3片真叶后,挑选长势一致的番茄植株轻轻拔起,洗去基质,移栽到上述添加6周资源的土壤中。
  3. 将上述处理土壤分别稀释涂布于M-SMSA培养基平板,从而确定各处理的青枯菌数量,以计算1周后添加青枯菌的数量 (确保各处理青枯菌数量一致)。移栽1周后添加青枯菌,将所有处理的青枯菌终浓度统一为107 CFU·g-1土。
  4. 番茄植株出现发病情况后,通过肉眼观察,记录发病率和病情指数,发病率和病情指数计算公式 (Chen et al., 2013) 如下:
    4.1
    病情指数具体分级依据如下
    1)
    1-25%叶面积枯萎
    2)
    26-50%叶面积枯萎
    3)
    51-75%叶面积枯萎
    4)
    76-100%叶面积枯萎
    4.2
    病情指数= [ ∑ (各级病株数×相应病情指数) / (调查总株数×最高病情指数) ] ×100%
  5. 将盆栽试验发病率、病情指数与微生物指标 (多样性、结构等指标) 进行相关性分析,并比较各处理间的差异。

溶液配方

  1. NB培养基
    葡萄糖10 g/L
    蛋白胨5 g/L
    酵母粉0.5 g/L
    牛肉膏3 g/L
    115 °C高压蒸汽灭菌30 min
  2. M-SMSA培养基
    葡萄糖10 g/L
    蛋白胨5 g/L
    酵母浸膏g/L
    酵母粉0.5 g/L
    2-3%琼脂g/L
    115 °C高压蒸汽灭菌30 min,冷却后加入:
    1%氯霉素0.5 ml/L
    1%青霉素0.5 ml/L
    1%结晶紫0.5 ml/L
    1%多粘菌素B硫酸盐2.5 ml/L
    1%杆菌肽2.5 ml/L
    1%放线菌酮2.5 ml/L
    1%氯化三苯基四氮唑 (TTC) 5 ml/L

致谢

本研究由国家重点研发计划 (2018YFD1000800)、国家自然科学基金 (41471213, 31801952, 41922053)、江苏省自然科学基金 (BK20181068, BK20170085) 资助。本实验流程基于已发表的论文 (Gu et al., 2017; Gu et al., 2020) 撰写。

参考文献

  1. Gu, Y. A. (2017).Biological mechanism for the effects of soil bacterial community and root exudates on bacterial wilt of tomato. Dissertation. Nanjing Agricultural University. (in Chinese)
  2. Cardenas, E., Wu, W. M., Leigh, M. B., Carley, J., Carroll, S., Gentry, T., Luo, J., Watson, D., Gu, B. H., Ginder-Vogel, M., Kitanidis, P. K., Jardine, P. M., Zhou, J., Criddle, C. S., Marsh, T. L. and Tiedje, J. M. (2010). Significant association between sulfate-reducing bacteria and uranium-reducing microbial communities as revealed by a combined massively parallel sequencing-indicator species ppproach. Appl Environ Microbiol 76(20): 6778-6786.
  3. Chen, Y., Yan, F., Chai, Y., Liu, H., Kolter, R., Losick, R. and Guo, J. H. (2013). Biocontrol of tomato wilt disease by Bacillus subtilis isolates from natural environments depends on conserved genes mediating biofilm formation. Environ Microbiol 15(3): 848-864.
  4. Fierer, N., Jackson, J. A., Vilgalys, R. and Jackson, R. B. (2005). Assessment of soil microbial community structure by use of taxon-specific quantitative PCR assays. Appl Environ Microbiol 71(7): 4117-4120.
  5. Gu, Y. A., Wang, X. F., Yang, T. J., Friman, V. P., Geisen, S., Wei, Z., Xu, Y. C., Jousset, A. and Shen, Q. R. (2020). Chemical structure predicts the effect of plant-derived low-molecular weight compounds on soil microbiome structure and pathogen suppression. Funct Ecol 34(10): 2158-2169.
  6. Schloss, P. D., Westcott, S. L., Ryabin, T., Hall, J. R., Hartmann, M., Hollister, E. B., Lesniewski, R. A., Oakley, B. B., Parks, D. H., Robinson, C. J., Sahl, J. W., Stres, B., Thallinger, G. G., Horn, D. J. V. and Weber, C. F. (2009). Introducing mothur: open-source, platform-independent, community-supported software for describing and comparing microbial communities.Appl Environ Microbiol 75(23): 7537-7541.
  7. Schonfeld, J., Heuer, H., van Elsas, J. D. and Smalla, K. (2003). Specific and sensitive detection of Ralstonia solanacearum in soil on the basis of PCR amplification of fliC fragments. Appl Environ Microbiol 69(12): 7248-7256.
  8. Vu, H. L., Troubetzkoy, S., Nguyen, H. H., Russell, M. W. and Mestecky, J. (2000). A method for quantification of absolute amounts of nucleic acids by (RT)-PCR and a new mathematical model for data analysis. Nucleic Acids Res 28(7): E18.
  9. Wei, Z., Yang, X. M., Yin, S. X., Shen, Q. R., Ran, W. and Xu, Y. C. (2011). Efficacy of Bacillus-fortified organic fertiliser in controlling bacterial wilt of tomato in the field. Applied Soil Ecology 48(2): 152-159.
Please login or register for free to view full text
Copyright: © 2021 The Authors; exclusive licensee Bio-protocol LLC.
引用格式:杨天杰, 王震, 谷益安, 韦中. (2021). 根系分泌物调控土壤微生物群落结构和功能的研究方法. Bio-101: e2003714. DOI: 10.21769/BioProtoc.2003714.
How to cite: Yang, T. J., Wang, Z., Gu, A. Y. and Wei, Z.  (2021). Effects of Root Exudates on Mediating Composition and Function of Soil Microbiome. Bio-101: e2003714. DOI: 10.21769/BioProtoc.2003714.
Categories
Q&A
By submitting a question/comment you agree to abide by our Terms of Service. If you find something abusive or that does not comply with our terms please contact us at eb@bio-protocol.org.

If you have any questions/comments about this protocol, you are highly recommended to post here. We will invite the authors of this protocol as well as some of its users to address your questions/comments. To make it easier for them to help you, you are encouraged to post your data including images for the troubleshooting.

If you have any questions/comments about this protocol, you are highly recommended to post here. We will invite the authors of this protocol as well as some of its users to address your questions/comments. To make it easier for them to help you, you are encouraged to post your data including images for the troubleshooting.

We use cookies on this site to enhance your user experience. By using our website, you are agreeing to allow the storage of cookies on your computer.