摘要:高通量测序技术的快速发展极大地促进了环境功能微生物基因组学的研究,但传统的宏基因组学技术以样品的所有序列为研究对象,因而原始测序数据量庞杂 (Gb级别) ,噪音干扰较多,易导致微生物信息挖掘效率低下。本文介绍了DNA稳定同位素示踪与宏基因组单菌草图组装联用技术,可将目标功能微生物的基因组进行有效标记和分离,从而简化了宏基因组分析难度。具体包括:首先将含
13C稳定同位素的标记物作为唯一碳源与微生物共培养 (DNA-SIP),可直接锚定参与代谢过程的功能菌群 (Neufeld
et al., 2007),极大地降低了后续测序数据的噪音干扰,提高生物信息挖掘效率。然后对锚定的DNA进行高深度的宏基因组测序,再基于无参比对方法将短序列分箱 (Metagenomic Binning),重构微生物在株水平的基因组草图(Alneberg
et al., 2014; Sun
et al., 2018)。对非培养模式获得的功能微生物,进行基因注释和代谢通路分析,解析环境功能微生物的进化和代谢特性,可有效发掘新型/未知功能物种的基因组学信息 (Quince
et al., 2017; Zhang
et al., 2020)。
基本原理
- 稳定同位素示踪原理
在碳同化培养体系中添加含13C的标记物与微生物共培养。该过程中微生物如果可以利用标记物进行同化作用,则可将13C合并至自身DNA,从而完成对目标功能菌群的“标记”。然后收集样品总DNA,利用超速离心机分离。由于浮力密度的不同,13C-DNA主要分布在底层(重层),未被标记的12C-DNA则主要分布在上层(轻层)(图1)。重点收集重层DNA进行下游的高通量测序及生物信息学分析(图2)。

图1 DNA-SIP分层示意图。 (图片来自网络)

图2 DNA-SIP与生物信息学分析联用的流程示意图。(图片来自网络)
- 宏基因组分箱原理
宏基因组分箱(Binning)基于宏基因组原始测序序列,可进一步将其中混合了不同微生物的序列或序列组装得到的contigs按物种进行分类(图3)。提取个体基因组草图(bins)可以实现宏基因组的单菌基因组水平分析。以往传统的单物种全基因组序列都是对目标菌群经过纯培养后,方能进行全基因组de novo测序。但是环境中存在着大量的不可培养微生物,Binning技术不依赖培养条件就可获得微生物的全基因组序列,从而获得新物种的基因组序列和代谢功能等生物信息。

图3 宏基因组分箱原理示意图。(Kang et al.,2015)
材料与试剂
- 普通12C乙酸 (北京百灵威科技有限公司,Lot: LE10Q200)
- 13C乙酸 (Cambridge Isotope Laboratories,Inc,Lot: PR-29445)
- DNA提取试剂盒(QIAGEN GmbH,Lot: 163046382)
- qPCR试剂盒 (Takara,Lot: AJ91708A)
- 氯化铵 (广州化学试剂厂)
- 十二水合·磷酸氢二钠 (麦克林,Lot: C11160473)
- 磷酸二氢钾 (广州化学试剂厂)
- 氯化镁 (广东光华科技有限公司,Lot: 20190404)
- 刃天青 (北京百灵威科技有限公司)
- TE buffer (ZOMANBIO,Lot: 9BB08S)
- 氯化铯 (BIOBOMEI,Lot: B23V1019)
- 无水乙醇 (阿拉丁)
- 核酸助沉剂 (ZOMANBIO)
仪器设备
- 掌上离心机 (Scilogex)
- 专用离心管 (Eppendorf Centrifuge 5430 R)
- 超高速离心机 (Beckman Optima MAX-TL)
- Qubit定量 (Thermo Fisher Scientific)
- qPCR仪 (BIO-RAD CFX96 Real-Time System)
- DNA裂解仪 (MP Biomedicals FASTPREP-24)
- SIP分层泵 (Beckman)
- 真空浓缩仪 (Eppendorf)
- 振荡器 (Silentshake)
- 折光率仪 (Atago)
软件和数据库
- QIIME2 (扩增子分析主流软件)
系列教程:https://docs.qiime2.org/2020.11/ - Megahit宏基因组组装软件
安装:conda install -y megahit
使用:time megahit -t 30 \
-1 `ls 质控后序列路径/File_1.fq|tr '\n' ','|sed 's/,$//'` \
-2 `ls 质控后序列路径/File _2.fq|tr '\n' ','|sed 's/,$//'` \
-o YOUR PATH/megahit --k-min 21 --k-max 121 --k-step 10
官方文档:《MEGAHIT: an μltra-fast single-node solution for large and complex metagenomics assembly via succinct de Bruijn graph》Bioinformatics, 2015. - MetaWRAP宏基因组分箱软件
安装:conda install -c ursky metawrap -mg
使用:metawrap binning -o resμlts/01_binning -t 30 -a YOUR PATH TO/final.contigs.fa \
--metabat2 --maxbin2 --concoct YOUR PATH TO指控后序列/File_clean_*.fastq
官方文档:《MetaWRAP—a flexible pipeline for genome-resolved metagenomic data analysis》Microbiome, 2018. - Kneaddata质控软件
安装:conda install -y kneaddata
使用:time kneaddata -i seq/sample_1.raw.fq.gz -i seq/ sample _2.raw.fq.gz \
-o temp/qc -v -t 30 --remove-intermediate-output \
--trimmomatic ~/miniconda2/envs/metagenome_env/share/trimmomatic/
--trimmomatic-options 'SLIDINGWINDOW:4:20 MINLEN:70' \
--bowtie2-options "--very-sensitive --dovetail" -db YOUR PATH TO/db/bowtie2' - Prokka 细菌基因组注释
安装:conda install -y prokka
使用:time prokka YOUR PATH TO/megahit/final.contigs.fa --outdir temp/prokka \
--prefix mg --metagenome --kingdom Archaea,Bacteria,Mitochondria,Viruses \
--force --cpus 30
官方文档:《Prokka: rapid prokaryotic genome annotation》Bioinformatics, 2015. - Salmon基因定量工具
安装:conda install -y salmon
使用:time parallel -j 3 \
'salmon quant -i temp/salmon/index -l A -p 40 --meta \
-1 YOUR PATH TO指控后序列/File_clean_1.fastq \
-2 YOUR PATH TO指控后序列/File_clean_2.fastq \
-o temp/salmon/Sample_output.quant'
官方文档:《Salmon: fast and bias-aware quantification of transcript expression using dual-phase inference》Nature Methods, 2017.
说明
- 本文以最简单的乙酸降解功能菌分析流程进行介绍,读者可根据实际需要将标记物由13C乙酸替换成其他标记物,如13C乳酸、13C碳酸氢钠、13C甲苯等。
- 13C标记物建议直接购买商用产品。
- 本文描述的12C标记物即为普通试剂。
- 以下实验操作中所用的枪头、离心管、西林瓶等耗材均需经过高压灭菌处理。
实验步骤
Copyright: © 2021 The Authors; exclusive licensee Bio-protocol LLC.
引用格式:徐锐, 陶婉, 黄端仪, 苏平舟, 孙晓旭, 张苗苗, 孙蔚旻. (2021). DNA稳定同位素示踪与宏基因组单菌草图组装联用技术. // 微生物组实验手册.
Bio-101: e2003705. DOI:
10.21769/BioProtoc.2003705.
下载引用格式
How to cite: Xu, R., Tao, W., Huang, D. Y., Su, P. Z., Sun, X. X., Zhang, M. M. and Sun, W. M. (2021). DNA-Stable Isotope Probing and Metagenomics Binning. // Microbiome Protocols eBook.
Bio-101: e2003705. DOI:
10.21769/BioProtoc.2003705.
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