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发表时间: 2021年08月25日 DOI: 10.21769/BioProtoc.1010640 浏览次数: 5399
研究背景
在过去十年里,随着高通量测序技术的发展,我们见证了生物多样性研究中方法学和应用的巨大转变,例如采用标准脱氧核醣核酸 (Deoxyribonucleic acid,DNA) 序列用于快速准确地物种鉴定;利用高通量测序技术来分析复杂的环境样品 (如混合样品、环境DNA (eDNA)、无脊椎动物来源的DNA (iDNA) 等)。保存有规范记录信息的DNA条形码参考数据库也在全球科研人员的共同努力下逐渐建立起来。生命条形码数据库BOLD (The Barcode of Life Data systems, http://v4.boldsystems.org/) 已经拥有了大约八百万条条形码序列,覆盖了包含动物、植物、真菌等生物在内的约30万种物种 (2020年2月截止)。丰富的参考条形码数据为物种鉴定、系统进化关系的构建、种间交互作用和群落结构的研究,以及加深对生物多样性的理解提供了坚实的基础。
全球条形码参考数据库已经为多个生态系统的研究提供了重要帮助。早期的生态及生物多样性研究经常利用Sanger测序方法来进行条形码测序,随着高通量测序技术 (High-Throughput Sequencing Technologies,HTS) 的推广,DNA宏条形码和线粒体宏基因组方法也被越来越多的研究者接受并使用。但是当研究某些新的环境样品时,条形码数据库中参考数据的缺乏仍会使得基于HTS的宏条形码组学研究遭遇瓶颈:得到的序列不能被有效分配到具体的物种,从而无法反应真实的生物多样性组成,使研究者难以深入了解环境的生态关系。
以昆虫CO1条形码为例,标准条形码获取成本较十多年前显著降低。在不包括样品收集及处理的成本情况下,传统的Sanger测序的平均生产成本约10美元,如果要构建1亿个样品的条形码数据集,则需要10亿美元。人类基因组在最初构建时,大约花费了30亿美元,但随着高通量技术的发展,目前一个基因组的测序成本已经降低为不到600美元。
先前基于高通量测序技术获取DNA条形码的方法也存在着各自的优缺点 (图1),比如:基于罗氏454测序平台构建单样品条形码的研究可以通过拼接获得CO1全长条形码,但成本较高;测序读长较短的部分Illumina测序平台也逐渐用于条形码数据的获取,有研究者使用长度为313 碱基对 (base pair,bp) 的CO1条形码进行分析,该方法虽然可以一次性测序获得全长序列,但由于条形码长度较短,因此特异性会显著降低;也有研究者利用两次聚合酶链式反应 (polymerase chain reaction,PCR) 增加标签序列和测序引物,继而通过测序来直接获取全长条形码,但相关操作比较繁琐。在基因组领域,短数据可以利用位置关系被拼接为准确的长片段;根据类似的原理,所在项目组已经专门开发过针对条形码的组装算法,可以被用于组装混合样品中的全长条形码。根据当时的研究背景,我们开发了基于Illumina Hiseq平台和PacBio 平台的HIFI-Barcode方法,可以通过编码引物的方法,得到带有特定标签序列的PCR产物,从而实现一次性获得96个样品的DNA条形码的目标。该方法发表于Liu et al., 2017。HIFI-Barcode 方法有很高的准确性和效率,但是涉及到较为复杂的分析过程,所以我们认为基于高通量的条形码技术仍有提升的空间。随着国产测序仪MGISEQ 2000 推出单端400 bp测序的模块,我们进一步在此平台上开发出了HIFI-SE的方法,可以不需要进行打断,在其后的数据分析阶段,只需要进行扩增子两端序列的简单拼接,就可得到完整的COI条形码序列。该方法发表于Yang et al., 2020。
以上三种方法相互独立,测序及分析策略不同,但是在前期样品准备,DNA提取和PCR操作等方面基本一致,所以在此操作手册中,我们将三种方法的实施步骤及相关比较纳入其中,方便研究者选择合适的建库测序平台和后续的分析方法。
图1. 高通量获取标准DNA条形码的策略比较,不同实验方案和测序策略 *代表本研究研制的方法策略。图片修改自Yang et al., 2020。A-E 分别代表的研究为 Meier et al., 2016; Shokralla et al., 2015; Cruaud et al., 2017; Liu et al., 2017; Hebert et al., 2018; Yang et al., 2020。
材料与试剂
仪器设备
软件
实验步骤
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